预测人工智能将应用于电子商务

在充满活力的电子商务世界中在充满活力的电子商务世界中世界中，拥抱最新技术是保持领先地位的关键。人工智能 (AI) 改变了游戏规则，为商家提供了无与伦比的工具来增强其电子商务业务。 

我曾在电子商务领域工作了十多年，与全球最大的几家在线商家（包括亚马逊）和全球展会主办方，也开发过软件，因此有机会近距离目睹这一演变。现在，我在运营着一个领先的聚页建站SaaS电子商务平台，为中国 300+家活跃的在线商店提供支持，我可以自信地说，我们正处于一个关键时刻。 

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曾经专属于大型企业的 AI 功能正在变得大众化，现在是尝试 AI 并利用它在电子商务中保持领先地位的理想时机。本文深入探讨了 AI 在电子商务中的几个实际用例，重点介绍了两种主要类型的 AI，它们彻底改变了我们今天在线开展业务的方式：生成式 AI 和机器学习。 

电子商务中人工智能的 15 个例子

• 品牌发展
• 网上商店设计
• 网站副本
• 大规模产品描述
• 网站图片
• 精致的产品图片
• 增强 SEO
• 博客内容
• 电子邮件和社交媒体内容
• 个性化客户支持
• 常见问题内容
• 个性化的购物体验
• 超相关产品推荐
• 库存管理的预测分析
• 动态定价

电子商务中的生成式人工智能用例 

生成式人工智能是一种流行的技术，可以自动为您创建新的原创内容。它分析现有数据并根据您的业务需求制作定制材料。在电子商务中，这种类型的人工智能大大减少了维护有吸引力的在线商店所需的时间和精力，并优化了您的内容，以提高搜索引擎性能、客户体验和转化率。


以下是一些如何利用生成式人工智能的示例。 

01. 品牌发展 

当您开始创业时，AI 工具可以通过推荐合适的企业名称、徽标和域名地址来帮助您打造品牌形象。除了帮助激发创造力之外，这些工具还可以分析市场趋势和品牌目标，以设计出能引起目标受众共鸣的徽标和名称。令人难忘的名称、独特的徽标和直观的域名地址之间的协同作用对于在线吸引新客户以及建立信任和信誉至关重要。

02.网上商店设计 

如今，人工智能已经可以从上到下设计和创建您的在线商店。当然，质量取决于您使用的平台。最好的人工智能网站构建器不会简单地为您匹配一个漂亮的模板，而是会与您一起处理细节——为您设置运营商店所需的正确页面、应用程序、内容和功能。结果：一个功能齐全、针对转化进行优化的网站，只需几分钟即可为您构建。  

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03. 网站文案 

AI 内容创建工具可用于任何类型的企业的任何网站内容。它们可以生成您网站所需的所有文本，从主页上的标语到产品页面上的标题。只需回答几个简单的问题，这些高级工具就可以为您正在寻找的特定网站内容生成最佳结果。

04. 大规模产品描述 

当您拥有大量产品目录时，编写产品描述 很快就会变得乏味。人工智能可以自动生成数百个专业、引人入胜且适合搜索引擎优化的产品描述，而不会遗漏重要细节。通过分析特定产品的特性和市场趋势，这些描述针对客户参与度进行了优化。

例如：Z JewelersZamar 指出：“以前，我会用最普通的描述，比如‘黄金’、‘戒指’、‘立即购买’。但有了 [星光 的] 人工智能，它帮助我想出了每种产品的更详细描述……而且我注意到，使用人工智能后，我的销售额也有所增加。”

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05. 网站图片

在充满活力的在线商务世界中，第一印象比以往任何时候都重要。您的网站图片在留下积极印象方面发挥着关键作用，它不仅使您的网站更令人难忘，还反映了您的品牌价值观和个性。 

使用 AI 图像创建器，您可以创建横幅图像和其他网站视觉效果，从而提供身临其境的购物体验。只需描述您想要的图像，然后让 AI 创建它。 

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06.精致的产品图片

借助自动背景移除和图像增强工具，您可以为您的 借助自动背景移除和图像增强工具，您可以为您的 借助自动背景移除和图像增强工具，您可以为您的产品摄影锦上添花。这可确保您的产品图像与商店的审美保持一致，增强网站的整体视觉吸引力并增强访客的信任度。

07.增强SEO

如今，吸引新客户的成本可能非常高昂。过去十年，客户获取成本飙升 222%  ，投资于搜索引擎优化 (SEO) 等经济高效的营销策略比以往任何时候都更加重要。 

幸运的是，AI 使 SEO 更易于访问和扩展。使用 AI电子商务工具增强您的 SEO ，这些工具通过分析您的网站内容和业务信息自动编写您的标题标签和元描述。这些优化的元素可提高搜索引擎可见性和用户参与度，从而吸引更多访客访问您的商店。 

并且考虑到几乎每个网页（从您的主页到您的产品页面）都可以从这些元素中受益，这种自动化可以节省时间并允许您有效地扩展您的 SEO 工作。

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08.博客内容

博客可以帮助您吸引潜在客户，这已不是什么秘密；事实上，根据 HubSpot 最近的一份报告，自然搜索是所有网站的主要流量来源 。借助博客，您可以解决在线购物者在购买前可能会提出的搜索查询，例如“最适合扁平足的跑鞋”或“如何挑选最好的跑鞋”（作为示例）。 

话虽如此，管理博客是一项艰巨的工作。生成式人工智能工具通过生成不仅引人入胜，而且针对 SEO 进行优化的博客文章，使其变得更加易于管理。您可以为人工智能配备特定的提示和关键字。虽然您需要仔细检查人工智能创建的所有内容，但您可以定期发布更多文章，而无需投入额外资源。 


09.电子邮件和社交媒体内容 

生成式人工智能可让您为社交媒体和电子邮件创建引人注目的内容。它可以自动创建展示您产品的图像、文本和视频，并确定最佳发布时间。 


也许最重要的是，人工智能可以帮助您根据多个客户群体定制内容。例如，在 Wix 中，您可以使用人工智能根据各种因素（包括针对您的受众的意图、语气和信息）设计独特的电子邮件。同样的方法也可以应用于使用 Wix 创建的社交媒体标题。 

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10.个性化客户支持 

当购物者浏览您的网站时，人工智能聊天机器人可以提供即时、个性化的电子商务客户服务， 从而提高您的留存率 。它可以模拟店内员工和购物者之间的互动，提供额外的产品详细信息或回答有关您的退货政策的问题（作为示例）。 

11. 常见问题内容 

通过分析客户互动和反馈，AI 可以帮助您提前了解客户查询，并不断更新网站上的任何常见问题解答页面。常见问题解答生成器可以采用某个主题（如“退货政策”），并建议目标客户可能提出的相关问题列表以及答案，并将其包含在您的常见问题解答页面中。 

这种积极主动的方法可确保您的客户轻松找到相关的最新信息，从而丰富他们的体验。 

电子商务中的机器学习用例 

虽然生成式人工智能最近占据了大部分头条新闻，内容都是关于它如何出色地创造新的原创内容，但机器学习在提供预测性洞察方面具有巨大的能力，可以自动改善您业务的任何方面。 

电子商务中的机器学习利用了数据循环过程：它捕获客户数据，对其进行分析并应用洞察来调整商店。此循环有助于不断改善购物体验。本质上，它利用客户反馈来增强未来的访问，不断发展以满足和预测购物者的需求。

这种持续的优化确保了更加个性化、高效的购物体验，这对于客户满意度和业务绩效至关重要。以下是电子商务中机器学习功能的一些实用且高效的示例。 

12.个性化的购物体验 

星光WhatsApp聊天机器人等机器学习应用 为电子商务提供了一种突破性的方法，允许您根据个人客户偏好定制产品库和商店页面。它利用人工智能和机器学习来了解购物者的行为和意图。它利用这些见解实时向正确的用户提供正确的产品和正确的顺序。此外，它还会根据实际结果不断优化您的店面以吸引更多销售。

通过个性化网站菜单和产品目录，Twik Store Personalization 有助于提高购物车添加率并降低购物车放弃率。它自主运行，无需设置或维护，并且旨在随着对用户偏好的了解越来越多而调整其策略。 

最终结果是高度定制的购物体验，满足每个客户的特定需求，减少购物过程中的摩擦并显著提高转化率。 

13. 超相关产品推荐 

对于任何希望最大限度发挥销售潜力的在线商店来说，智能产品推荐 都是一个关键工具。通过利用先进的算法，这些系统可以分析客户行为、购买历史和浏览模式，从而在已查看的商品旁边显示类似或互补的产品。 


您无需手动设置任何自定义触发器；AI 会自动显示正确的产品推荐。这种智能产品展示方法可让您巧妙地鼓励客户探索他们可能觉得有吸引力或必要的其他产品。因此，客户更有可能将更多商品添加到购物车中，从而提高整体订单价值。 

14.库存管理的预测分析

机器学习可以利用预测分析彻底改变电子商务的库存管理。该技术分析过去的销售数据、季节性趋势和消费者行为，以预测未来的产品需求。您可以避免手动进行数字运算，并优化库存水平以防止库存过剩或缺货。 

除了确保畅销商品始终有货外，该解决方案还可以降低与库存过剩相关的成本。预测分析还可以帮助识别潜在的供应链中断并相应地调整库存策略，从而保持平稳运营和一致的客户体验。

注意：此功能主要供最大的商家使用，但我预测它很快就会被大众使用。 

15.动态定价 

机器学习算法可以根据需求、竞争、市场趋势、客户行为和库存水平等各种因素动态调整产品价格。它解决了制定有竞争力的价格以吸引客户并最大化利润率这一古老问题。 

当您面临高需求时期、促销活动或价格波动时，动态定价尤其有用。通过自动实时调整价格，您可以保持竞争力并响应市场变化。 

注意：这也是一项绝佳的体验，但主要还是为世界电子商务巨头所保留。不过，我预计很快它将变得更加普及。   

人工智能将如何塑造电子商务的未来？

电子商务的未来正处于一场革命的风口浪尖，而这场革命的推动力来自人工智能的快速发展。这场变革超越了生成式人工智能和机器学习的范畴，延伸到了自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。当这些人工智能进步与物流、混合现实和云计算的持续改进相结合时，我们将看到电子商务格局发生巨大变化。

在未来几年，人工智能将让您提供前所未有的超个性化和零摩擦购物体验。想象一下，整个店面、目录、促销和产品对每位客户来说都完全不同。这种超个性化不仅可以提高购买的可能性，还可以显著提高客户满意度和保留率。

此外，人工智能将弥合电子商务生态系统中各利益相关者之间的差距，包括内容发布商、电子商务平台、设备制造商、零售商和物流公司。想象一下，当你走在街上，透过 AR 眼镜看到某人穿着时尚的衣服。在那一瞬间，你的眼镜让你有机会虚拟试穿和/或购买整套服装——衣服、配饰等。 

或者，假设您正在电视上观看体育比赛，而您最喜欢的球员占据主导地位。人工智能可能会推荐与您偏好的尺寸和颜色完全相同的球迷装备。您只需对智能扬声器说“立即购买”，人工智能就会立即将您的订单发送给合适的零售商，并在数小时内将您的购买品送到您家门口。 

在许多情况下，购物之旅甚至在你意识到想要购买之前就开始了。这就是 预测人工智能的力量。