什么是机器人流程自动化 (RPA)？
什么是机器人流程自动化 (RPA)？
机器人流程自动化 (RPA) 又称软件机器人，它使用自动化技术模拟人类的后台任务，如提取数据、填写表单和移动文件等等。 它结合了 API 和用户界面 (UI) 互动，整合并执行企业与生产力应用之间的重复性任务。 通过部署用于模拟人工流程的脚本，RPA 工具可以在各个不相关的软件系统中自动执行各项活动和事务。
这种形式的自动化使用基于规则的软件，大规模执行业务流程活动，从而将人力资源解放出来，去优先从事更复杂的任务。 RPA 可帮助 CIO 和其他决策者加速开展数字化转型工作，并提高人员的投资回报率 (ROI)。
RPA 与智能自动化
RPA 工具要想在市场上保持竞争力，必须超越任务自动化范畴，拓展到智能自动化 (IA) 领域。 这种类型的自动化通过整合人工智能的子学科（如机器学习、自然语言处理和计算机视觉），扩展 RPA 的功能。
智能流程自动化需要的不仅仅是基于规则的简单 RPA 系统。 可将 RPA 视为“执行”任务，同时将 AI 和 ML 分别视为提供更多的“思考”和“学习”能力。 它利用数据训练算法，使软件能够更快速、更高效地执行任务。
RPA 和人工智能
机器人流程自动化经常被误认为是人工智能 (AI)，但两者截然不同。 AI 结合了认知自动化、机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 、推理、假设生成和分析。
关键区别在于 RPA 是流程驱动的，AI 则是数据驱动的。 RPA 机器人只遵循最终用户定义的流程，而 AI 机器人则使用机器学习来识别数据中的模式，特别是非结构化数据，并持续进行学习。 换句话说，AI 旨在模拟人类智能，而 RPA 则仅用于复制人类指导的任务。 虽然人工智能和 RPA 工具的使用能够最大程度地减少人工干预，但它们实现流程自动化的方式是不同的。
也就是说，RPA 和 AI 彼此还起到很好的互补作用。 AI 可以帮助 RPA 更全面地自动完成任务，并处理更复杂的用例。 RPA 则有助于更迅速地对 AI 洞察采取行动，而不是等待人工实施。
RPA 如何工作？
根据 Forrester 的说法，RPA 软件工具必须包含以下核心功能：
- 用于构建自动化脚本的少代码功能
- 与企业应用集成
- 编排和管理功能，包括配置、监控和安全
RPA 等自动化技术也可通过原有系统访问信息，通过前端集成完美地与其他应用整合。 这使得自动化平台的行为类似于人类工作者，例如执行登录系统以及将数据从一个系统复制粘贴到另一个系统等常规任务。 虽然与数据库和企业 web 服务的后端连接也有助于实现自动化，但 RPA 的真正价值在于它快速简单的前端集成。
RPA 的优点
RPA 具有诸多优点，包括：
- 编码工作更少：RPA 不一定需要开发人员进行配置；用户界面中的拖放功能让非技术人员也能更轻松地上手。
- 快速节省成本：由于 RPA 减少了团队的工作量，因此，员工可以重新分配到需要人手的其他高优先级工作，从而提高生产力和 ROI。
- 提高客户满意度：由于机器人和聊天机器人可以全天候工作，因此能够减少客户的等待时间，提高客户满意率。
- 提高员工士气：RPA 能够将团队从大量的重复性工作中解放出来，专注于更需要深思熟虑的战略性决策上。 这种工作上的转变对员工的幸福感有着积极的影响。
- 更高的精准度与合规性：由于可对 RPA 机器人编程以遵循特定的工作流程和规则，因此能够减少人为错误，特别是对精准度与合规性有着严格要求的工作，如监管标准。 RPA 还可以提供审计跟踪，使您能够轻松监控进度问题并且更快地解决问题。
- 现有系统保持不变：机器人流程自动化软件不会对底层系统造成任何破坏，因为机器人在现有应用的表示层上工作。 因此，即使没有应用编程接口 (API) 或其他资源来开发深度集成，也能实施机器人。
要了解有关业务用户设置 RPA 工具需要满足哪些要求的更多信息，请在此处阅读我们的博客。
RPA 的挑战
虽然 RPA 软件可以帮助企业成长，但也存在一些障碍，例如组织文化、技术问题和扩展问题。
组织文化
尽管 RPA 可减少对特定工作角色的需求，但它也会催生新的角色，以处理更复杂的任务，从而使员工可以专注于更高层次的战略和创意性的问题解决方式。 随着工作角色的转变，企业需要促进学习和创新文化。 员工队伍的适应能力对于自动化和数字化转型项目取得成功至关重要。 通过培训员工并投资于培训项目，可以帮助团队为应对优先任务的持续变化做好准备。
难以扩展
虽然 RPA 可以同时执行多个操作，但事实证明，由于法规的不断更新或内部的持续变化，它很难在整个企业中进行扩展。 Forrester 报告指出，52% 的客户表示他们很难扩大 RPA 计划的规模。 一家企业必须拥有 100 个或更多的活跃机器人才有资格称为高级 RPA 项目，但能够将规模扩展到最初的 10 个机器人之外的 RPA 项目寥寥无几。
RPA 用例
有些行业利用 RPA 技术简化了业务运营。 以下行业都实施了 RPA：
银行和金融服务业：Forrester 在名为《RPA 服务市场到 2023 年将增长至 120 亿美元》的报告中指出，RPA 有 36% 的用例是在金融和会计领域。 如今，超过三分之一的机器人部署在金融行业，考虑到银行业很早就采用了自动化，这一点并不奇怪。 目前，许多大型银行都使用 RPA 自动化解决方案以自动执行特定任务，例如客户研究、开户、查询处理和反洗钱等。 一家银行部署了数千个机器人，自动执行大批量的人工数据输入任务。 这些流程包含大量基于规则的单调任务，可通过自动化加以简化。
保险业： 保险行业充满了非常适合自动化的重复流程。 例如，可将 RPA 应用于索赔处理运营、法规合规性、保单管理和承保等任务。
零售业： 电子商务的崛起使 RPA 成为现代零售业中一个不可或缺的组成部分，改善了后台运营和客户体验。 热门应用包括客户关系管理，仓库和订单管理、客户反馈处理和欺诈检测。
医疗保健业： 精准性与合规性是医疗保健行业的重中之重。 世界上一些最大的医院使用机器人流程自动化软件来优化信息管理、处方管理、保险索赔处理和支付周期等流程。
跨境电商：利用RPA技术实现自动化流程，提高效率和准确性。例如，可以自动化订单处理、库存管理和支付结算等重复性任务，减少人工错误和时间成本。同时，RPA还可以整合不同的系统和平台，实现数据的自动同步和交互，提升跨境电商的运营效能。
展览服务：RPA可以自动化展览预订、展品安排和参展者注册等重复性任务，减少人工错误和时间成本。同时，RPA还可以整合不同的展览管理系统和数据库，实现数据的自动同步和更新，提升展览服务的运营效能。通过RPA技术，展览服务可以更高效地处理各项任务，提供更好的服务体验。
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